佛系程序员_ siliconflow代金券中的模型列表哪些可用于Hermes

学习笔记

发布日期: 2026-05-26 22:18:24

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先把结论说清楚： - **Hermes Agent 只认“能做对话/工具调用、...

先把结论说清楚：

- **Hermes Agent 只认“能做对话/工具调用、上下文 ≥64K”的 LLM**
- 你列表里：**生图、文生视频、语音、检索/重排、OCR/ASR 都不能直接当 Hermes 模型用**
- 能直接用的是：**Qwen 系列、DeepSeek 系列、GLM 系列、Kimi 系列、Hunyuan 等大语言模型**，且要满足 **64K 上下文 + OpenAI 兼容 API**

下面从你给的清单里逐个筛：

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## 一、✅ 可以直接用于 Hermes 的（LLM、64K+、支持工具调用）

### Qwen / Qwen2.5 / Qwen3（最稳、优先选）
- Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K ✅（128K 超长上下文，Hermes 很喜欢）
- Qwen/Qwen3-8B
- Qwen/Qwen3-14B
- Qwen/Qwen3-32B
- Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
- Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
- Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
- Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

### DeepSeek 系列
- deepseek-ai/DeepSeek-R1
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
- deepseek-ai/DeepSeek-V3
- deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus
- deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

### GLM 系列（z.ai / THUDM）
- THUDM/GLM-4-9B-0414
- THUDM/GLM-4-32B-0414
- THUDM/GLM-Z1-9B-0414
- THUDM/GLM-Z1-32B-0414
- zai-org/GLM-4.5-Air
- zai-org/GLM-4.6

### Kimi（Moonshot）
- moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905
- moonshotai/Kimi-K2-Thinking

### 其他 LLM
- ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct
- tencent/Hunyuan-A13B-Instruct
- inclusionAI/Ling-flash-2.0 / Ling-mini-2.0 / Ring-flash-2.0

**用法**：把它们部署成 **OpenAI 兼容接口（vLLM/SGLang/Ollama）**，然后在 Hermes 里选 `custom endpoint` 或 `openrouter` 接入即可。

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## 二、❌ 不能用于 Hermes 的（生图/视频/语音/检索/多模态理解）

### 生图/图像编辑
- Qwen/Qwen-Image
- Qwen/Qwen-Image-Edit
- Qwen/Qwen-Image-Edit-2509
- Kwai-Kolors/Kolors

### 文生视频/图生视频
- Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
- Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B

### 多模态理解（看图问答，不是 Hermes 主模型）
- Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct
- Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking
- Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
- Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
- Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct
- Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking
- Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-xxx（全模态，也不是主 LLM）

### 语音/TTS/ASR
- FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
- FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
- TeleAI/TeleSpeechASR
- fnlp/MOSS-TTSD-v0.5

### 检索/重排/Embedding
- BAAI/bge-m3
- BAAI/bge-reranker-v2-m3
- Pro/BAAI/bge-m3
- Pro/BAAI/bge-reranker-v2-m3
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B/4B/8B
- Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B/4B/8B
- netease-youdao/bce-embedding-base_v1
- netease-youdao/bce-reranker-base_v1

### OCR
- deepseek-ai/DeepSeek-OCR

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## 三、你代金券里那几个（刚好都是 Hermes 可用 LLM）
- Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct

**结论**：这四个**完全可以直接当 Hermes 的主模型**，72B/128K 上下文体验最好。

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如果你愿意，我可以帮你整理一份：**Hermes + Qwen2.5 部署接入（vLLM+OpenAI兼容+hermes config）的最小配置文件**，你直接复制就能用。

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https://amtb.info/show/NDA1

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